Spleeter 音轨分离工具安装教程 [2023-12-31 更新]

目前 GUI 版有人测试还是会报错，如果无法解决请尝试在线网站或者其他软件。
如果是小白，请直接用 iZotope RX9 这个软件吧……
也可以用在线网站提取，输入你的邮箱地址即可，它会发送文件到你邮件里。
https://melody.ml
https://moises.ai
https://ifengui.com
https://www.lalal.ai
https://dango.ai
如果对 Python 有基础的，可以往下继续看……

前言

这几天有前来求助的网友问我怎么安装 Spleeter，我说我到时候写教程吧，没想到我前几天在微博发的小测试竟然会有人需要，真是意想不到～其实这个项目一月前就看到了，就是没早点尝鲜，拖到现在才测试…… 既然有这么多人刚需，那我就顺便写教程帮助大家吧，希望本博文能帮到你，有问题或小技巧欢迎讨论交流 (๑・ᴗ・๑)
这项目需要点少量命令行操作，虽然安装流程多，但是很简单的！只要前期准备好了以后就直接操作，慢慢熟悉就会习惯的～

介绍

Spleeter 是 Deezer 工具源代码开源库，使用 Python 编写了预训练模型，通过预训练模型可以分离人声、伴奏、钢琴、其他乐器等。Deezer 是一家法国在线音乐网站，这个我也没用过，但是它开源了项目这消息简直让人激动！赞美开发者！Spleeter 通过预训练模型分离文件会输出 4 条左右音轨，每条轨都近乎完美分离，可以作为素材使用或者聆听喜欢的人声，一键化操作比在 AU 做效果简单粗暴多了 233，如今是 AI 技术的时代，慢慢发展越来越好了，越来越多软件开发出来使工作效率提高好几倍，好软件确实值得分享。造福剪刀手啊！！

Spleeter 官方项目：https://github.com/Deezer/spleeter

视频教程

2022-10-01 更新：视频已替换新版教程，原教程已过时，可看新教程了解下。

如果是小白建议看 GUI 图形化操作即可！建议走 GUI 操作，很方便！专业用户可以走命令行操作。
若您对此一窍不通，我的建议是：直接换 iZotope RX9 这软件，或者用在线网站版。

下载 & 必备条件

GUI 图形化版推荐下载，其他按需下载。

下载 密码：fqng

网盘内文件有：

文件名	描述
SpleeterGUI_2.9.5.zip	GUI 图形操作版（建议下载）
models 文件夹	里面有多种训练模型，按需下载，GUI 版最新版已内置，无需再下载。
ffmpeg-master-latest-win64-gpl-shared	转换音频格式工具（建议下载）
Python 3.10.1	编程语言（可选）
vc_redist.x64	微软 VC 运行库（可选）
old version	旧版本文件夹

其中 FFmpeg 必须要安装的，因为它会调用 ffprobe 来做读取 / 转换音频等一系列工作，没有它无法工作滴～这个可以加入环境变量，方便日后操作。
最新版的 SpleeterGUI 2.9.5 已内置 ffmpeg/ffprobe/ffplay 三个程序，也可以不用从网盘下载了。

GUI 图形化操作（推荐）

目前已经有 GUI 版软件，可直接运行操作，如果是小白建议安装 GUI 版，直接安装一劳永逸。

SpleeterGUI（GUI 图形化版，推荐）

作者：boy1dr
开源项目：https://github.com/boy1dr/SpleeterGui
旧官网：https://makenweb.com/SpleeterGUI
新官网：https://spleetergui.com

该软件最新版本不需要安装 Python 和 Spleeter，它已经内置了，直接解压双击 SpleeterGui.exe 即可使用。
注：仅支持 Windows 10 64bit 系统，windows XP/7 系统不支持

在 Language 可以切换到 正体中文，特别注意！说明菜单下千万不要更新 Spleeter 核心！这会导致无法分离文件！不会正确显示 Spleeter 版本号，如果不小心更新了，需要清除注册表并重新安装程序。

可以下载 HiBit Uninstaller 软件来卸载软件，它稍后会自动扫描注册表，直接清理即可。如果提前卸载完了，也可以通过右上角 Tool 工具菜单点击 “（Force Uninstall）强制卸载”，也可以清除残留注册表。

程序名输入 spleeter，文件夹路径就写你之前选择的路径，默认是 C:\Program Files (x86)\Maken it so

之后会自动扫描残留注册表，然后就可以清除注册表了。我们就可以重新安装 SpleeterGUI 软件了。
这一次重新安装后请直接处理文件，菜单栏就不用管了。

1、第一步选择你需要的模型组
2、点击储存至选择导出路径
3、最后将音乐文件或点击按钮就会自动处理了

过程中需要等待，最终提示执行完毕就成功了。

关于模型组的下载，最新版本不需要下载模型组了，它已包含模型组了。如果仍提示需要下载 model 的话，可以到网盘 models 文件夹下载模型组，然后去安装目录下创建 pretrained_models 文件夹，然后把下好的模型组复制到这里，再进行分离处理。

FFmpeg（可选）

最新版的 SpleeterGUI 2.9.5 已内置 ffmpeg/ffprobe/ffplay 三个程序，这一步可以省略，如果需要日后单独调用，就按照下面步骤加入系统环境变量。

FFmpeg 官网：http://ffmpeg.org/download.html

首先我们需要去下载 FFmpeg，打开官网，在 More downloading options 处挑选您的系统即可，我的系统是 windows 10，以 windows 系统为例，点击 Windows builds from gyan.dev 节点，下载 git 最新构建的版本 ffmpeg-git-full.7z，然后解压到有空余容量的磁盘，将 FFmpeg 加入环境变量。

右键系统图标系统属性 > 高级系统管理器 > 高级 > 环境变量 在系统变量 path 值添加 ffmpeg 路径，举例：F:\ffmpeg-master-latest-win64-gpl-shared\bin

打开 CMD 命令行窗口输入 ffmpeg 提示有版本号就表示安装成功了。

ffmpeg 也很有用的，日常用来转换格式、封装音频等处理，其实在很多软件里也有 ffmpeg，比如小丸工具箱、MeGUI、MediaCoder 等，ffmpeg 是必要装的，如果你有装过并加入环境变量也可以忽略本条直接跳下一步。

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软件安装（可选）

Python

Python 官网：https://www.python.org/downloads/
建议下 3.x 往上版本，目前很多项目都是用 3.x 开发，2.x 很少了，当然也可以同时存在两个版本，就是需要改不同名字…… 稍微要花点时间，这里不细讲了，有兴趣可以百度。请直接下 3.x 版本即可～

打开安装程序的时候别忘了勾选 Add Python 3.10 to PATH 它会帮你自动加入环境变量的，即使忘了也不要紧，按照 ffmpeg 那一步也一样手动添加位置即可。
举例：
C:\Python310
C:\Python310\Scripts
然后点击 install Now 就可以了，默认会装在 C 盘，也可以自定义路径，下面 Customize installation 就是自定义安装，然后就等待它安装完成。

其他文件

Spleeter 源码：https://github.com/deezer/spleeter
训练模型：https://github.com/deezer/spleeter/releases

剩下源码文件和训练模型可以慢慢下载了，上面地址需要挂梯子，速度非常慢…… 可以从我分流的度盘里下。模型文件要放到 Spleeter 目录的 pretrained_models 文件夹，直接解压，不用改名字。
如果也安装了 git 的话，网速够好也可以直接用下面命令下载源码。

git clone https://github.com/Deezer/spleeter

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命令行操作

推荐熟悉 Python、命令行的人使用，以下流程是面向熟悉的人，流程很长，如果是小白可以看上面看 GUI 图形化操作即可！这一步可以略过！

脚本安装

1、Conda 安装方式

2.1.0 版本后官方不推荐 conda 安装，请使用 pip 安装

git clone https://github.com/Deezer/spleeter
conda install -c conda-forge spleeter

2、pip 安装方式

这是 python 包 pip 管理器安装方式，只安装了 Python 的人直接用这个方法就行。

打开 CMD 输入下面命令安装：

pip install spleeter
或
pip3 install spleeter

安装过程中还会下载 tensorflow，文件较大下载很慢，需要耐心等待。或者选择下面国内镜像，任选其一：

pip install tensorflow -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/ --trusted-host pypi.tuna.com
pip install tensorflow -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host pypi.aliyun.com
pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/pypi/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

装到哪里了呢？它在 Python 目录下这两个地方～

C:\Python310\Lib\site-packages
C:\Python310\Scripts

使用

首先找一个你喜欢的歌曲，把它放到 Spleeter 目录下，我们来做第一个分离项目。

先看命令行例子：

spleeter separate -o audio_output -p spleeter:2stems spleeter/audio_example.mp3

使用高频率 16Hz 模型：

spleeter separate -o audio_output -p spleeter:4stems-16kHz audio_example.mp3

批量处理：

spleeter separate -o audio_output path/to/audio1.mp3 path/to/audio2.wav path/to/audio3.ogg

导出文件格式：

spleeter separate -o audio_output /path/to/audio_folder/song.mp3 -f {foldername}/{filename}_{instrument}.{codec}

filename：输入文件名（不带扩展名）
instrument：分离乐器的名称
foldername：输入文件所在的文件夹的名称
codec：输出音频文件的扩展名

下面是各命令作用：

命令	作用
separate	使用预训练的模型分离音频文件
train	训练源分离模型，需要单独的轨道数据集才能使用
evaluate	通过 musDB 测试集进行预训练的模型评估

训练模型组	作用
2stems	分离人声 / 伴奏
4stems	分离人声 / 低音 / 鼓 / 其他
5stems	分离人声 / 钢琴 / 鼓 / 低音 / 其他

高频率模型：
spleeter:2stems-16kHz
spleeter:4stems-16kHz
spleeter:5stems-16kHz

命令行范例：

spleeter separate -o audio_output -p spleeter:4stems audio_example.mp3

• separate 是开始准备分离
• -o audio_output 是输出文件夹，你也可以自定义其他文件夹
• -p spleeter:2stems 这里的 2stems 是可以分离人声和伴奏两组，你可以把它改成 4stems 或 5stems
• audio_example.mp3 歌曲文件路径，可以是绝对路径或相对路径

了解了之后，假如我们需要分离 4 组音轨（人声 / 伴奏 / 鼓 / 其他乐器），就写 4stems，提前写好命令后开 CMD 复制下面命令，歌曲文件改成你的歌曲文件，然后回车！
如何开 CMD 命令提示符呢？直接在系统开始菜单输入 CMD 就会有命令提示符了，如果是 windows 系统，请按 win+R 键，输入 CMD 也会打开了。
其实有更简单的方法，就在 Spleeter 根目录下空白处按住 shift + 鼠标右键就会有在此处打开命令窗口，如果是 win10 专业版系统，是在此处打开 Powershell 窗口，直接可以输入命令了～也可以复制粘贴命令的。

命令行：

spleeter separate -p spleeter:4stems -o output 歌曲文件.mp3

就如下面样子：

可能要等待一小会儿，如果文件很大它需要慢慢分离…… 一首也就几秒钟就完成了。
在 output 文件夹可以看到输出了很多文件了～激动了有木有！然后可以用 Audition、cabuse、GoldWave 等软件试听了～

导入到 AU 里，发现分离效果十分好！梦寐以求的分离技术终于有一天见到了，简直泪流满面…… 真心感谢开发人员！让我们得以用到神器！非常感谢！
输出后的音轨大概是这些，以 5stems 为例：
vocals 是人声、other 是伴奏、drums 是鼓点、bass 是低音、piano 是钢琴。

暂时就这些了～不知有没有看懂呢？第一次写这样的教程可能还有遗漏可以在评论告诉我补充～如遇到 BUG 先去看看官方 FAQ
歌曲文件可能遇上老歌或者码率十分低的，会有杂音情况，一般这是正常的，毕竟一个工具并不十全十美，它能这样已经十分厉害了，未来一定会优化的。
如今 AI 软件越来越多了，这是很好的事，能让我们效率提高，这真是太好了！当然你不止可以分离歌曲，也可以尝试分离电视剧对白，只要跟声音有关的数据都可以尝试～可能会发现惊喜呢！这下不用开 AU 粗暴提取了哈哈哈，Spleeter 这项目 2019 年 10 月才发布，未来可能会更新更多的功能，这篇文章也会不定时更新，目前还没有编译好的 GUI 版本，未来一定会有人写 GUI 程序的，期待！Spleeter 我很看好～真是太厉害了！
如果有什么问题可以在本博文下评论回复，我尽量解答。评论系统不需要注册账号，直接回复即可～

问题

Q：命令行出现报错 Cannot open xx\spleeter 1.4.3\spleeter-script.py
A：因为你没有安装 Python，需要你先安装 Python 并配置好环境变量再运行。

Q：运行 GUI 图形化软件出现报错 “系统找不到指定文件”
A：安装微软运行库合集，网盘内附有 “MSVBCRT.AIO.2019.03.20.X86+X64.exe”，请下载安装。

相关软件

iZotope RX9：相信这个软件大家都知道了，微博也火过一阵子，这软件也很厉害，也能分离人声和音乐，操作友好，功能该有的都有，有兴趣的可以去看看。